行路客

求职中 · 接受远程
全栈工程师Java 后端为主AI Coding

前后端都能独立交付的全栈工程师,Java 后端为主,React/Next.js 前端、运维部署同样熟练;结合 AI Coding 跨语言快速上手,适合需要一人顶多岗的团队。

我是行路客,前后端都能独立交付的全栈工程师

Java 后端为主,React/Next.js 前端、运维部署都熟

能独立把项目从头做到上线,也能带团队

1240332437@qq.comGitHub

📊 能力雷达

Java 后端90前端开发70数据库/中间件78DevOps 运维72AI 编程84项目管理62

📍 求职意向

期望城市
南京(可远程)
期望薪资
面议
到岗时间
随时到岗
工作性质
全职 / 远程 / 兼职

💼 我能帮团队解决什么

独立承接后端开发:从接口设计、业务实现到性能优化,Spring 全家桶熟练

MES / 工厂数字化领域经验:懂生产业务,能贴近客户做二次改造

全栈兜底:前端、运维、CI/CD 都能上手,小团队不用为缺人发愁

AI 提效:用 AI 辅助编程,交付效率显著提升

🛠 技能栈

前端

HTMLCSSJavaScriptReactTypeScriptNext.jsNode.jsTailwind CSSBootstrapjQuery

后端

HonoJavaSpring BootSpring SecuritySpring Data JPASpring CloudNode.js

数据库/中间件

MySQLPostgreSQLTDenginePandasMongoDBRedisKafkaMQTTRabbitMQ

运维/DevOps

DockerJenkinsGitGitHubLinuxUbuntuWindows ServerGitHub ActionsKubernetes

🤖 AI 辅助编程

通过提示词工程编排拆解需求,生成代码并驱动 Coding,以 TDD 模式进行开发;将长期重复性任务与特殊业务线沉淀为云端 SOP、MD 文档供 Agent 复用;编排多路 Agent 并行分析与审查代码;同时分阶段 TODO 由模型驱动浏览器执行冒烟测试验证。整体交付效率提升 2~4 倍。

🔄 AI 云开发库

在 Gitee 维护个人云端开发库,将长期重复性任务与业务线沉淀为 SOP、Markdown 文档,供 AI Agent 复用并随使用持续演进。

查看详情

📦 项目经历

📈 工作经历

Future当创业或兼职的收入足以覆盖主业时,会放弃主业,全力投入,路虽远,行必至~~~~~
Now尝试个人创业,同时接一些远程工作兼职,主业也做着
2024.01加入 Titan,负责无人驾驶数据接入与数据处理,做海量无人设备数据的清洗、过滤、筛查,输出有效数据给下游
2022.10加入中科大脑,负责智慧城市研发,UAV 集群城市监控项目整体负责,手下有 3 位外包兄弟
2021.02入职江北某研究所,3 个月后升职加薪,成了部门老二,手下管着 9 位牛马兄弟
2018.07入行第一个大项目 MES 生产管理系统,是 Jack(全球最大缝制设备生产商)配套软件,服务 7 家工厂(500~20000人),靠贴近客户做二次改造
2018.04内部转岗物联网研发团队,从机械工程师转软件,开启程序生涯
2017.06自动化专业毕业,因 NX 绘图能力强成为机械助理工程师,负责制图和首件生产监测

💼 个人能力知识库关于本人的简要档案

将个人技能与经历整理为可交互问答的知识库

👤

我是谁

以 Java 作为入行语言的全栈软件工程师。曾参与无人驾驶、智慧城市、智慧医院、MES 生产系统、企业 ERP 等项目,同时具备团队管理经验。

🛠

能做什么

可独立完成从需求分析到上线部署的完整流程:后端(Spring)、前端(React/Next.js)、数据库与消息队列、Docker 部署与 CI/CD。

📊

能力水平

独立交付过完整项目,从需求到落地、从 0 到 1 的迭代,注册计算机网络工程师职称,带过 3 至 9 人的团队。现在借助 AI 可快速使用新语言。

💡

能力来源

软件 7 年,兼顾业务理解与工程实现,具备需求对接与挖掘的经验。现在日常借助 AI 编程,效率显著高于传统方式。

🤝

适用对象

需要全栈工程师的团队、需要独立交付能力的远程协作方,以及需要同时具备编码与业务理解能力的企业。

🧩 知识库技术说明

  • 将技能、经历、项目拆分为 19 条结构化知识块
  • 采用中文分词与关键词权重打分实现内容检索
  • 将检索结果交由 DeepSeek 生成回答

当前局限

  • 目前为轻量 md 知识库 + 关键词检索,未引入 embedding 语义向量,长尾问题命中率有限
  • 复杂问题的回答完整性有待提升
  • 知识库主要依赖简历配置中的既有信息

可改进方向

  • 引入 embedding 语义向量检索,提升对同义、抽象问题的理解
  • 知识内容自动同步自简历配置
  • 支持多轮追问,提升回答准确性

💡 示例问题

他掌握哪些技术?有哪些项目经历?是否适合远程协作?
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